A Anthropic apresentou os resultados do “Project Fetch”, teste que avaliou como o sistema de inteligência artificial (IA) Claude pode auxiliar pessoas sem experiência em robótica a programar um cão robô. O experimento, realizado em novembro deste ano nas instalações da empresa, foi conduzido por Daniel Freeman e Kevin Troy da equipe Frontier Red Team.
Durante o teste, dois grupos de funcionários da Anthropic sem conhecimento prévio em robótica tentaram fazer um cão robô buscar uma bola de praia. No entanto, apenas um dos grupos teve acesso ao Claude. O desafio foi dividido em três etapas com dificuldade progressiva para avaliar como a IA pode aproximar a programação abstrata das aplicações reais.
Na primeira fase, que exigia apenas controle manual do robô, a equipe assistida pelo Claude completou a tarefa em cerca de sete minutos, enquanto o grupo sem a IA precisou de aproximadamente dez minutos para o mesmo desafio.
A segunda fase evidenciou diferenças mais significativas. Os participantes precisavam programar seus próprios controladores. Com o auxílio do Claude, um grupo finalizou esta etapa em aproximadamente duas horas e quinze minutos. Em contrapartida, a equipe sem acesso à IA enfrentou tantas dificuldades que os organizadores precisaram intervir para que pudessem avançar.
Na terceira e mais complexa fase, os participantes deveriam fazer o robô detectar e recuperar uma bola de praia autonomamente. A equipe com Claude chegou “muito próximo” de alcançar o objetivo em cerca de uma hora e meia. No total, o grupo com acesso à IA completou todas as tarefas possíveis várias horas antes da equipe sem assistência.
Um dos participantes que trabalhou sem o auxílio da IA relatou: “Eu nunca entendi realmente o quanto dependo do Claude para fazer o trabalho manual, encontrando todos os detalhes minuciosos que eu não quero ter que descobrir”.
Impacto na interação com hardware
Kevin Troy, um dos líderes do projeto, destacou os benefícios da IA na comunicação com dispositivos: “Provavelmente, a área em que vimos o maior ganho com o Claude foi justamente na tarefa de conectar-se ao robô. Acreditamos que isso seja realmente importante porque é muito difícil para qualquer pessoa identificar um componente de hardware qualquer e descobrir como se comunicar com ele”.
Daniel Freeman, também responsável pelo experimento, ressaltou a eficiência proporcionada pela ferramenta. “Só com essa ferramenta aceleramos drasticamente a capacidade deles de realizar tarefas com esse robô”.
O “Project Fetch” surgiu da necessidade de investigar como grandes modelos de linguagem podem tornar tarefas técnicas complexas mais acessíveis para pessoas sem conhecimento especializado. Além disso, a Anthropic continua desenvolvendo o projeto e avaliando os resultados para determinar aplicações futuras da integração entre IA e robótica.
Por fim, os dados obtidos indicam que ferramentas como o Claude podem democratizar o acesso a campos técnicos complexos, facilitando a interação humana com sistemas robóticos.
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