Meta lança recurso de curadoria de fotos por IA no Facebook

Na última sexta-feira (17), a Meta começou a expandir seu recurso de IA para “curadoria” de fotos no Facebook, sugerindo edições para fotos na galeria do celular do usuário.

Desse modo, a Meta realiza a “curadoria” por IA até em fotos que o usuário não publicou no Facebook, ampliando a presença da plataforma nos smartphones. Obviamente, para evitar problemas legais, a Meta lança gradualmente a funcionalidade.

Após testes iniciais no início de julho, a empresa liberou o recurso para todos os usuários nos EUA e no Canadá, oferecendo a opção de desativar a novidade.

Quando ativa, o Facebook envia notificações aos usuários para compartilhar no feed ou nos stories versões de suas fotos com edição por IA. As edições incluem colagens, recaps, restilizações e destaques com base no conteúdo das fotos.

Imagem: Meta/Divulgação

A curadoria de fotos do Facebook por IA precisa da permissão para processamento em nuvem, que autoriza o app a subir imagens do dispositivo aos servidores da Meta.

Aliás, após a autorização, o upload ocorre continuamente, analisando cada nova foto no celular. A Meta destaca que não usará as mídias para personalização de anúncios ou para treinar seus modelos de IA. Mas a regra é dúbia porque a limitação não ocorre quando o usuário “interagir” com as edições.

Além disso, aceitar os Termos de Serviço da “curadoria” de IA no Facebook permite que a Meta analise o conteúdo das mídias e as características faciais das pessoas, resumindo o que há nas fotos.

A IA também pode gerar novos conteúdos com base nas fotos dos usuários. E, mesmo com a opção de ativar e desativar o recurso quando quiser, é preciso se atentar a certas coisas.

Riscos da “curadoria” de IA para fotos no Facebook

A “curadoria” de IA para fotos no Facebook é mais um método da empresa para acessar e coletar dados comportamentais valiosos. Isso inclui metadados como datas, localização e a presença de pessoas e objetos específicos.

Esses insights podem ampliar o já enorme conhecimento que a Meta tem sobre os hábitos e relacionamentos dos usuários. Aliás, o timing da Meta é um reflexo da estratégia da empresa para melhorar seus modelos de IA.

Além de expandir o setor na empresa, a coleta de dados das plataformas sociais é um dos principais métodos para melhorar os modelos de IA. A Meta anunciou o treinamento de IA usando posts e comentários públicos no Facebook e no Instagram, além de fotos dos smart glasses da Ray-Ban.

Com a “curadoria” de fotos por IA no Facebook, a Meta usa sua vantajosa posição para alcançar os grandes players do setor de IA. Isso porque o treinamento dos modelos de IA usando os dados de usuário permite desenvolver sistemas com maior capacidade visual e contextual.

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